Prognozowanie - model średniej ruchomej

[Garso]

Modele średniej ruchomej wykorzystywane są do prognozowania krótkookresowego, jeśli w szeregu występują duże wahania przypadkowe przy braku trendu (lub słabo zarysowanym trendzie) i wahań sezonowych. W tym przypadku prognoza zmiennej na moment (lub okres) t jest średnią arytmetyczną prostą lub ważoną z k ostatnich obserwacji z szeregu. Wielkość k, zwana stałą wygładzania, jest ustalana przez prognostę. Przy małej liczbie k wyrazów szeregu czasowego, dla których oblicza się średnie ruchome, większy wpływ na wyznaczone prognozy wywierają wahania przypadkowe. W miarę wzrostu k średnie ruchome dają lepszy efekt wygładzania, ale wolniej reagują na zmiany poziomu zmiennej prognozowanej.
http://www.analitycznewagi.pl/